[ML] Logistic Regression
最近忙了一點, 來討論一下其他演算法 Linear Regression, 看起來做的事情就是能夠找到一條線去 fit 可能的點(sample) 但是感覺起來, 功能性好像不太夠?? 如果說, 今天我們想要解決的問題改成是, 給定一堆點, 點的類別有兩類型(Binary) 我想要用一條線, 分別出兩種不同點的分佈, 這做的到嗎? 又, Linear Regression是output numerical的結果, 所以他不適合, 但是有個很適合又類似的演算法 Logistic Regression, 就是其中一種可行的辦法