HHtu's Code

我以前的指導教授終於開 Coursera 線上課程了!! 對於機器學習有者相當大的好奇心可以來加入學習!! 這門課主要是講述機器學習的基礎概念 https://www.coursera.org/course/ntumlone 對了是中文授課, 雖然投影片是英文的XD

年初網路上有一個基礎 scikit learning 的教學, 相當的完整以及實用 花了一點時間看完發覺應該讓更多人學會使用他, 所以打算來寫個中文版本的說明 這篇只是用我的話重新講述 Model Selection 部份, 剩餘的有時間再寫 Video:  https://www.youtube.com/watch?v=iFkRt3BCctg 官網:  https://us.pycon.org/2013/community/tutorials/23/ 影片相關資料: https://github.com/ogrisel/parallel_ml_tutorial.git  (需要用 git 下載) 下面程式碼一律都是 Olivier Grisel 所提供在 github 的, 我只是會有小幅度的修改跟利用 想要看完整版還是乖乖的把 video 看完吧, 要花約 2.5 hr (Model selection只佔 1/4)

呼 ~ 之前家裡出了點狀況, 加上最近忙碌了一陣子, 只好稍微擱置 這幾天比較有空, 終於有點時間回來寫 blog 回歸的第一篇先來簡單介紹一個很好的 software: Python Koan 官方連結:  https://github.com/gregmalcolm/python_koans 這是一個相當不錯的軟體, 基本上當然是在 linux 下比較適合運行 這是透過 python 的 TDD 來測驗跟了解甚麼是 python, 以及 python 要怎麼用 當然電腦中必須裝有 python 2.7 or python 3.1 的版本才行 例如我電腦中有 python 2.7 我可以到下載後的資料夾中的 python2 裡面, 執行 run.sh 他就會開始跟你講有哪個檔案有 error, 必須要修正才可以 (官網有示意圖) 修正了就會到下一個錯誤, 藉由這樣的方式來學習 Python 總共有 38 關, 297 個任務 就我個人完全過關之後的感想是, 最好有一些基礎跟了解再來玩會比較好 不然可能會不知道他考的是甚麼問題 那其實問題都滿簡單的, 只有到後面的 decorate 才開始有點難度 不過到那邊也表示快結束了 至少全部都過了之後, 也應該有基本的 python coding 的能力了 推薦給想要確認自己是否熟悉 python 的人可以試試看